Tech Lead de Inteligência Artificial

  • Período Integral
  • São Bernardo do Campo

    Leasi Desenvolvimento Corporativo

    Titulo da vaga de emprego: Tech Lead de Inteligência Artificial

    Cidade: São Bernardo do Campo

    Empresa: Leasi Desenvolvimento Corporativo

    Descrição da vaga:

    Nível: Pleno
    Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, cursando tecnologia em gestao da tecnologia da informação
    Escolaridade: Graduação – ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, cursando tecnologia em gestao da tecnologia da informação – Completo
    Tipo de contrato: CLT
    Jornada de trabalho: Segunda a sexta das 9h ás 18h.
    Disponibilidade para home-officeBenefícios: Assistência médica, Assistência odontológica, Seguro de vida, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 825,00, Day Off, Plano de CarreiraResponsabilidades da posição:

    • Liderar o time de IA na criação, manutenção e evolução de soluções baseadas em inteligência artificial, com foco em produtos de Open Finance.
    • Projetar e implementar arquiteturas robustas com LLMs, especialmente voltadas para uso com ChatGPT, GPT-4/4º.
    • Implementar agentes autônomos e fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectando bases vetoriais, APIs e dados internos.
    • Garantir boas práticas de engenharia e MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento e retraining).
    • Trabalhar em sinergia com Produto, Engenharia, Dados e Compliance.
    • Mentorar o time, apoiando tecnicamente e promovendo uma cultura de excelência e aprendizado contínuo.
    • Testar e avaliar diferentes abordagens de IA generativa para criar interfaces mais inteligentes e responsivas para clientes.

    Requisitos obrigatórios para a posição:

    • Experiência prática com modelos baseados em ChatGPT (OpenAI) e outras arquiteturas de LLMs (como Claude, Falcon, LLaMA, Mistral).
    • Domínio em Python, PyTorch ou TensorFlow, APIs da OpenAI, LangChain e frameworks de RAG.
    • Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e embeddings vetoriais (Pinecone, FAISS, etc).
    • Experiência com MLOps: versionamento de modelos (MLflow, DVC), Docker, Kubernetes e deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
    • Vivência em ambientes ágeis e com cultura DevOps.
    • Experiência com projetos de IA em contextos reais de negócio, preferencialmente no mercado financeiro.

    Leasi Desenvolvimento Corporativo




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