Pessoa Cientista de Dados III

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Sistema da Informação, Engenharias ou áreas correlatas.
• Diferenciais: Experiência com análise de dados, Machine Learning e Git;

🖥️ Conhecimentos e habilidades:

• Conhecimento aprofundado em Modelagem Estatística e Machine Learning: conforto com os principais algoritmos para modelos de machine learning para aprendizado supervisionado, não-supervisionado, e deep learning. Habilidade para desenvolver, validar e implementar modelos preditivos e algoritmos de classificação, regressão, clustering, e redes neurais.
• Proficiência em Linguagens de Programação: Capacidade de programar em linguagens orientadas à análise de dados, principalmente Python ou R, com conhecimento em bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Habilidades em Visualização de Dados: Experiência com ferramentas básicas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, ou ferramentas interativas como Tableau ou Power BI, para criar visualizações claras e informativas.
• Manipulação de Dados: Habilidade para limpar e preparar conjuntos de dados para análise, incluindo tratamento de valores faltantes, codificação de variáveis categóricas e normalização de dados.
• Conhecimento em SQL: Capacidade para escrever consultas SQL básicas para extração de dados de bancos de dados relacionais.

💎 Principais atividades:

• Como Cientista de Dados Senior, você será responsável por realizar de forma autônoma a análise de dados e o desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning para suportar decisões baseadas em dados na empresa. O papel inclui a preparação de conjuntos de dados, implementação de algoritmos básicos de machine learning, e colaboração com a equipe sênior para entender as necessidades do negócio e traduzir resultados analíticos em insights acionáveis.

😎 E os benefícios?

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