&34;Data Engineer 969533&34; – Brasília

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais:

Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam:

Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Nosso Cliente:

Esta posição irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

Responsabilidades:

• Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados:

Colaborar com o Arquiteto de Dados para projetar e construir pipelines de dados e soluções de armazenamento escaláveis e eficientes.

• Integração de Dados:

Integrar diversas fontes de dados, incluindo fluxos de dados em gidişat real, para garantir uma coleta de dados abrangente e precisa.

• Garantia de Qualidade dos Dados:

Implementar processos de validação e limpeza de dados para manter altos padrões de qualidade.

• Gerenciamento de Banco de Dados:

Gerenciar e otimizar bancos de dados, assegurando integridade e desempenho dos dados.

• Processos ETL:

Desenvolver e manter processos ETL (Extração, Transformação, Carga) para facilitar o movimento e a transformação dos dados.

• Segurança de Dados:

Garantir a segurança dos dados e conformidade com regulamentações e normas aplicáveis.

• Otimização de Desempenho:

Monitorar e otimizar o desempenho do processamento de dados para atender aos requisitos dos projetos.

• Colaboração:

Trabalhar em estreita colaboração com o Arquiteto de Dados, cientistas de dados e outras partes interessadas para entender as necessidades e entregar soluções.

• Documentação:

Criar e manter documentação abrangente dos processos, infraestrutura e fluxos de dados.

• Resolução de Problemas:

Identificar e resolver rapidamente problemas relacionados aos dados para garantir o fluxo contínuo.

• Inovação:

Manter-se atualizado com as mais recentes tecnologias e práticas em engenharia de dados, propondo soluções inovadoras para aprimorar a infraestrutura de dados.

Requisitos Técnicos e Experiência:

Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados, especialmente com Azure Data Factory.

Habilidades avançadas em SQL para transformação e otimização de dados.

Experiência prática com Snowflake (integração, transformação).

Integração com APIs REST para ingestão/extração de dados.

Fortes habilidades de modelagem de dados (diagramas E/R, normalização, chaves primárias/estrangeiras).

Sólido entendimento da infraestrutura Azure (como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, monitoramento).

Experiência com ferramentas de orquestração e agendamento de dados (por exemplo, gatilhos do Azure Data Factory, Logic Apps).

Capacidade de trabalhar com dados semiestruturados (como JSON, XML, Parquet).