PagBank
Descrição da vaga
Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!
Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.
Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.
Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!
No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nosso propósito de facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.
#VemProPags
Responsabilidades e atribuições
- Realizar estudos aprofundados utilizando dados do Google Analytics para extrair insights valiosos sobre o comportamento dos usuários e performance de investimentos.
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning para recomendações, classificações, clusterizações e regressões, com ênfase em aplicações relacionadas a comportamento de usuários.
- Criar dashboards interativos e relatórios utilizando Power BI para comunicar resultados de análises e modelos de forma clara e impactante.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções analíticas.
Requisitos e qualificações
- Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência em funções de análise de dados e/ou ciência de dados.
- Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning.
- Domínio do Power BI para criação de dashboards e relatórios interativos.
- Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados.
- Familiaridade com técnicas de machine learning como regressão, classificação e clusterização.
- Excelentes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.
Informações adicionais
Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:
- Experiência com bibliotecas de machine learning em Python como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Conhecimento em Google Cloud Platform ou outras plataformas de nuvem.
- Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento.
- Certificações relevantes em Google Analytics, Power BI ou Data Science.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Teste
- Etapa 4: Entrevista RH
- Etapa 5: Entrevista Gestor
- Etapa 6: Finalistas
- Etapa 7: Contratação
SOBRE NÓS
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.