Estatístico – Maringá

Descrição da vaga:
Requisitos: Ensino superior completo em engenharia de dados, estatística, matemática, análise e desenvolvimento de sistemas, inteligência artificial e machine learning, ou áreas afins. Desejável conhecimento em power bi. Conhecimento avançado em excel. Conhecimento avançado em linguagem de consulta sql. Conhecimento avançado em linguagem de programação python e r. Raciocínio lógico apurado. Capacidade comprovada de trabalho em equipe, colaborando ativamente com colegas e compartilhando conhecimento. Proatividade e iniciativa na busca por soluções e melhorias nos processos. Ótima comunicação verbal e escrita, para interação eficaz com diferentes públicos (técnicos e não-Técnicos). Conhecimento avançado em aws (amazon web service) e/ou terraform, demonstrando experiência prática na configuração e gerenciamento de infraestrutura em nuvem. Conhecimento avançado em frameworks/bibliotecas: spark (pyspark), com experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de dados. Atividades e responsabilidades: O engenheiro de dados será responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a extração até a visualização, atuando em projetos de alta complexidade e impacto estratégico para a organização. Suas principais responsabilidades incluem: Engenharia de dados: Ler, extrair, transformar (etl) e carregar informações em um ambiente cloud utilizando terraform e aws (amazon web service). Implementar e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando tecnologias como spark (pyspark). Modelagem de dados: Projetar e implementar modelos de dados eficientes e eficazes, garantindo a integridade, consistência e qualidade da informação. Desenvolvimento de queries: Extrair informações de bancos de dados utilizando linguagem sql, python e frameworks/bibliotecas: spark (pyspark), desenvolvendo scripts eficientes e otimizados para atender às demandas de análise de dados. Business intelligence: Criar e manter painéis e dashboards interativos na ferramenta power bi, apresentando informações relevantes e insights de negócio de forma clara e concisa. Garantir a atualização e manutenção contínua destes painéis, assegurando a precisão e confiabilidade das informações apresentadas. Análise de dados: Atuar no atendimento das áreas internas da empresa, formulando indicadores e realizando estudos estatísticos para responder a perguntas de negócio e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Isso inclui o levantamento de dados (internos e externos), pré-Tratamento, análise exploratória e modelagem estatística. Gestão de projetos: Participar ativamente do planejamento e execução de projetos, definindo escopo, cronograma e recursos necessários. Realizar o acompanhamento do progresso dos projetos, identificando e mitigando riscos. Comunicação e colaboração: Comunicar os resultados das análises de forma clara e objetiva, através de apresentações em powerpoint, relatórios em pdf e planilhas em excel. Colaborar ativamente com outras áreas da empresa, fornecendo suporte técnico e esclarecendo dúvidas. Melhoria contínua: Buscar continuamente por melhorias nos processos de tratamento e análise de dados, automatizando tarefas e otimizando pipelines para garantir a eficiência e escalabilidade. Suporte técnico: Responder a dúvidas e fornecer suporte técnico aos usuários internos da empresa através de diferentes canais de comunicação (e-Mail, etc.). Jornada de trabalho: Segunda a sexta-Feira, das 08:30 às 18:18.