Engenheiro Gestão Ativos Mecânicos Pl

  • Período Integral
  • Campinas
  • Posted 1 semana ago
  • Período Integral
  • Campinas

    CPFL Renováveis

    Descrição:

    PRÉ – REQUISITOS:

    Ser colaborador(a) do grupo CPFL Energia;

    Necessário Superior completo em Engenharia Mecânica, Mecatrônica, outras engenharias (caso tenha experiência na área);

    Necessário CREA ativo;

    Necessário conhecimento linguagem de programação e manipulação de dados (Python);

    Necessário conhecimento no Pacote Office;

    Necessário Inglês avançado;

    Necessário Mestrado em modelagem e otimização, dinâmica de rotores, elementos finitos e/ou Mecânica dos fluidos computacionais, fluido/estrutura;

    Desejável conhecimento em Power Bi;

    Necessário disponibilidade para atuar na sede em Campinas de forma 100% presencial.

    ATIVIDADES:

    Criar modelos preditivos para identificar padrões e tendências, que possam indicar possíveis problemas ou necessidade de manutenção nos ativos, utilizando ferramentas estatísticas e técnicas avançadas de modelagem.

    Desenvolver e implementar estratégias para monitorar os ativos de forma contínua, utilizando tecnologias como sensores (IoT), sistemas de aquisição de dados e análise de condição.

    Coletar, estruturar e analisar dados dos ativos para identificar padrões e tendências que possam indicar possíveis problemas ou necessidade de manutenção.

    Fornecer direcionamento técnico às equipes de Operação e Manutenção (O&M), com base nas análises e diagnósticos realizados para evitar falhas e prolongar a vida útil dos ativos.

    Monitorar, analisar e desenvolver KPIs para otimizar a confiabilidade e o desempenho dos ativos.

    Elaborar relatórios técnicos sobre condição dos ativos, riscos operacionais e recomendações de melhoria.

    Propor soluções para mitigar riscos operacionais e identificar oportunidades de melhoria nos processos de monitoramento e diagnóstico de ativos, buscando aumentar a eficiência e a eficácia das atividades.

    Trabalhar com tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina para desenvolver sistemas especialistas que possam auxiliar na detecção precoce de problemas e na tomada de decisões de manutenção mais eficientes.

    Colaborar com as áreas da engenharia, manutenção e operações para garantir a integração adequada das atividades de monitoramento e diagnóstico de ativos e promovendo sinergia e inovação.

    Idiomas:

    Inglês – Nível Avançado




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